Lee \u00e8 entrato in Algebris nel 2020 come Data Scientist nel team AI e Big Data. In questo ruolo, collabora con diversi team di investimento, risk ed ESG per sviluppare soluzioni di data engineering, machine learning \/ AI e visualizzazione dei dati. Tra i progetti realizzati figurano la creazione di modelli di intelligenza artificiale per quantificare la propensione al rischio delle banche centrali e la creazione di dashboard di analisi del valore relativo del credito.<\/p>\n\n\n\n
In precedenza, Lee \u00e8 stato responsabile dell’apprendimento automatico presso Pand.ai, dove ha condotto ricerche applicate nel settore dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ha anche maturato un’esperienza come analista degli investimenti presso EDBI, occupandosi di start-up di IA.<\/p>\n\n\n\n
Lee ha conseguito un Master of Science in Ingegneria presso la Carnegie Mellon University (CMU) e un Bachelor of Computing presso la National University of Singapore (NUS), entrambi completati contemporaneamente attraverso un Concurrent Degree Programme (CDP) accelerato. Ha ottenuto la borsa di studio per laureati della NUS e possiede tre certificazioni professionali IT: Microsoft MCSA (SQL Server 2012), SAP TERP10 e ITIL v3 Foundation.<\/p>\n\n\n\n
Nel tempo libero, Lee ama la musica e il design grafico ed \u00e8 un accanito sostenitore del Liverpool F.C. \u00c8 anche un pianista, in possesso di un diploma in Piano Performance dell’ABRSM.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":5298,"template":"","person_taxonomy":[88],"class_list":["post-5300","person","type-person","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","person_taxonomy-public-strategies-it"],"acf":[],"yoast_head":"\n